Si la programación no tiene limites, los muskers tampoco
Machine Learning se encuentra en su etapa de crecimiento y obtener un título en este campo te asegura unas brillantes perspectivas profesionales.
Cada día son más los alumnos que se forman en Escuela Musk y encuentran trabajo de diseñadores, trabajadores y desarrolladores.
Las ventajas de nuestro curso
Tener conocimientos de esta tecnología te inscribirá en esta gran transformación tecnológica, que algunos la denominan como la habilidad del siglo.
- Análisis del comportamiento de consumo.
- Predicción de clima y tráfico.
- Vehículos autónomos y robots.
- Genética. En la clasificación de secuencias de ADN.
- Ciberseguridad. Detecta malware.
- Detección de rostro.
- Bloque 0. Introducción a la Big Data y Machine Learning
- 4 Temas
- Bloque 1. Entorno de trabajo: VM
- 1 Tema
- Bloque 2. Librerías numéricas de Python
- 3 Temas
- Bloque 3. Introducción a Scikit-learn
- Bloque 1. Regresión lineal
- 2 Temas
- Bloque 2. Optimización por descenso de gradiente
- 2 Temas
- Bloque 3. Normalización
- 3 Temas
- Bloque 4. Regularización
- 2 Temas
- Bloque 5. Validación cruzada
- 3 Temas
- Bloque 6. Teorema de Bayes
- 2 Temas
- Bloque 7. Clasificación por árboles de decisión
- 5 Temas
- Bloque 8. Regresión logística / clasificación
- 4 Temas
- Bloque 9. Clasificación por SVM (Support Vector Machines)
- 4 Temas
- Bloque 10. Introducción a las redes neuronales
- 3 Temas
- Bloque 1. Optimización por aleatoriedad
- 2 Temas
- Bloque 2. Agrupación
- 2 Temas
- Bloque 1. Detección de anomalías
- 4 Temas
- Bloque 2. Sistemas de recomendación
- 4 Temas
- Bloque 3. Algoritmos genéticos
- 3 Temas
- Bloque 1. Ingeniería de características (“feature engineering”)
- 2 Temas
- Bloque 2. Análisis de Componentes Principales (“PCA”)
- 3 Temas
- Bloque 3. Ensamblajes
- 3 Temas
- Bloque 4. Planteamiento de sistemas de ML
- 4 Temas
- Bloque 5. Evaluación y mejora de modelos
- 3 Temas
- Bloque 6. Operaciones en ML
- 2 Temas
- Proyecto Final 1
- Lectura y escritura de ficheros
- Creación de clases y funciones
- Proyecto Final 2
- Creación de una app
- Base de datos SQLite3
- Bloque 1. Instalación y entorno de desarrollo
- Bloque 2. Introducción a Templates
- Bloque 3. Formularios web
- Bloque 4. Creación e integración de una base de datos
- Bloque 5. Implementación del inicio de sesión
- Bloque 6. Implementación de layouts conocidos
- Bloque 7. Gestión de errores
- Bloque 8. Paginación
- Blque 9. Introducción a Flask-Mail
- Bloque 10. Aspectos de estilo e integración con Bootstrap
- Bloque 11. Introducción a Flask-Babe
- Bloque 12. Introducción a Full-text Search Engines
- Bloque 13. Implementación de notificaciones de usuario
- Bloque 14. Deployment de la web con Linux, Heroku y Docker.
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- Formación adaptada a las necesidades de cada negocio
- Generamos alianzas para realizar convenios de prácticas
- Beneficios para todos los colaboradores