Si la programación no tiene limites, los muskers tampoco

El aprendizaje profundo de Deep Learning va un paso más allá de la Inteligencia Artificial para que el pensamiento de los ordenadores sea lo más parecido posible a los seres humanos.

Cada día son más los alumnos que se forman en Escuela Musk y encuentran trabajo de diseñadores, trabajadores y desarrolladores.

Las ventajas de nuestro curso

Los objetivos para aprender el lenguaje que el 63% de los programadores recomiendan aprender y utilizan en la actualidad gigantes como Google, Spotify y Youtube.

  • Bloque 0. Fundamentos básicos de Machine Learning
    • 4 Temas
  • Bloque 1.Fundamentos básicos de Deep Learning
    • 4 Temas
  • Bloque 2.Introducción a Collaborate
    • 4 Temas
  • Bloque 3. Introducción a Scikit Learn
    • 4 Temas
  • Bloque 4. Conjunto de información y operación 
  • Bloque 5. Información de entrada
    • 2 Temas
  • Bloque 6. Información de salida
    • 2 Temas
  • Bloque 7. Información de aprendizaje
    • 1 Tema
  • Bloque 8. TensorFlow
    • 6 Temas
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  • Bloque 1. Redes de neuronas profundas
    • 2 Temas
  • Bloque 2. Clasificación
    • 4 Temas
  • Bloque 3. Regresión
    • 4 Temas
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  • Bloque 1. Redes de neuronas convolucionales (CNN)
    • 4 Temas
  • Bloque 2. Redes de neuronas residuales (ResNet)
    • 3 Temas
  • Bloque 3. Redes de neuronas recurrentes (RNN)
    • 3 Temas
Phython musk escuela
  • Bloque 1. Redes generativas antagónicas (GANs)
    • 4 Temas
  • Bloque 2. Redes de neuronas basadas en refuerzo
    • 3 Temas
  • Bloque 3. Otras aplicaciones
    • 5 Temas
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  • Bloque 1. Archivos
    • 1 Tema
  • Bloque 2. JSON
    • 6 Temas
  • Bloque 3. CSV files
    • 1 Tema
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  • Proyecto Final 1
    • Lectura y escritura de ficheros
    • Creación de clases y funciones
  • Proyecto Final 2
    • Creación de una app
    • Base de datos SQLite3
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  • Bloque 1. Instalación y entorno de desarrollo
  • Bloque 2. Introducción a Templates
  • Bloque 3. Formularios web
  • Bloque 4. Creación e integración de una base de datos
  • Bloque 5. Implementación del inicio de sesión
  • Bloque 6. Implementación de layouts conocidos
  • Bloque 7. Gestión de errores
  • Bloque 8. Paginación
  • Blque 9. Introducción a Flask-Mail
  • Bloque 10. Aspectos de estilo e integración con Bootstrap
  • Bloque 11. Introducción a Flask-Babe
  • Bloque 12. Introducción a Full-text Search Engines
  • Bloque 13. Implementación de notificaciones de usuario
  • Bloque 14. Deployment de la web con Linux, Heroku y Docker.
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