APRENDE DEEP LEARNING
¿Qué es Deep Learning?
Deep learning es un subconjunto de machine learning (que a su vez es parte de la inteligencia artificial) donde las redes neuronales, algoritmos inspirados en cómo funciona el cerebro humano, aprenden de grandes cantidades de datos.
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Si la programación no tiene limites, los muskers tampoco
El aprendizaje profundo de Deep Learning va un paso más allá de la Inteligencia Artificial para que el pensamiento de los ordenadores sea lo más parecido posible a los seres humanos.
Cada día son más los alumnos que se forman en Escuela Musk y encuentran trabajo de diseñadores, trabajadores y desarrolladores.
+200 Alumnos
Las ventajas de nuestro curso
Los objetivos para aprender el lenguaje que el 63% de los programadores recomiendan aprender y utilizan en la actualidad gigantes como Google, Spotify y Youtube.
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En píldoras de
20 mimutosFlexible learning methodology.
Para aumentar tu concentración el curso de Deep Learning está estructurado en 7 módulos con píldoras de hasta 20 minutos de duración pero con un contenido enfocado principalmente a la práctica. Podrás dedicarle tus ratos libres porque no hay relleno y cada clase va al grano.
20 mimutosFlexible learning methodology.
Para aumentar tu concentración el curso de Deep Learning está estructurado en 7 módulos con píldoras de hasta 20 minutos de duración pero con un contenido enfocado principalmente a la práctica. Podrás dedicarle tus ratos libres porque no hay relleno y cada clase va al grano.
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Práctica, práctica y prácticaPorque nos importan los resultados, las clases del curso son completamente prácticas y desarrollarás 2 proyectos finales distintos con Deep Learning que te ayudarán a dominar este lenguaje de programación, además podrás presentar estos proyectos en las futuras aplicaciones que hagas a puestos de trabajo de nuestra bolsa de empleo o externos.
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Sin necesidad de conocimientos previosLa formación está adaptada para que cualquier persona , independientemente del nivel de programación que tenga pueda aprender a programar como en las grandes empresas. Sin relleno, sin dar nada por sabido. Siempre de la mano de los mejores especialistas. disponibles para ti los 7 días de la semana.
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Desde cualquier lugar, en cualquier momentoTodas nuestras formaciones son de metodología elearning.
De esta manera puedes organizarte en función de tus horarios y necesidades. desde cuaquier dispositivo donde tu quieras.
De esta manera puedes organizarte en función de tus horarios y necesidades. desde cuaquier dispositivo donde tu quieras.
USOS DE DEEP LEARNING EN 2022
- Analítica de datos
- Mejorar el desempeño de aplicaciones
- Reconocimiento de imágenes
- Procesamiento de lenguaje
- Reconocimientos de habla
- Ciberseguridad
- Sistemas de recomendación
- Vehículos autónomos
PROGRAMA FORMATIVO
Introducción al aprendizaje automático
- Bloque 0. Fundamentos básicos de Machine Learning
- 4 Temas
- Bloque 1.Fundamentos básicos de Deep Learning
- 4 Temas
- Bloque 2.Introducción a Collaborate
- 4 Temas
- Bloque 3. Introducción a Scikit Learn
- 4 Temas
- Bloque 4. Conjunto de información y operación
- Bloque 5. Información de entrada
- 2 Temas
- Bloque 6. Información de salida
- 2 Temas
- Bloque 7. Información de aprendizaje
- 1 Tema
- Bloque 8. TensorFlow
- 6 Temas
Introducción al aprendizaje profundo
- Bloque 1. Redes de neuronas profundas
- 2 Temas
- Bloque 2. Clasificación
- 4 Temas
- Bloque 3. Regresión
- 4 Temas
Aprendizaje profundo mediante imágenes y sonidos
- Bloque 1. Redes de neuronas convolucionales (CNN)
- 4 Temas
- Bloque 2. Redes de neuronas residuales (ResNet)
- 3 Temas
- Bloque 3. Redes de neuronas recurrentes (RNN)
- 3 Temas
Aplicaciones de aprendizaje profundo
- Bloque 1. Redes generativas antagónicas (GANs)
- 4 Temas
- Bloque 2. Redes de neuronas basadas en refuerzo
- 3 Temas
- Bloque 3. Otras aplicaciones
- 5 Temas
Programación orientada a objetivos
- Bloque 1. Archivos
- 1 Tema
- Bloque 2. JSON
- 6 Temas
- Bloque 3. CSV files
- 1 Tema
Practicando se aprende
- Proyecto Final 1
- Lectura y escritura de ficheros
- Creación de clases y funciones
- Proyecto Final 2
- Creación de una app
- Base de datos SQLite3
Introducción al FLASHK
- Bloque 1. Instalación y entorno de desarrollo
- Bloque 2. Introducción a Templates
- Bloque 3. Formularios web
- Bloque 4. Creación e integración de una base de datos
- Bloque 5. Implementación del inicio de sesión
- Bloque 6. Implementación de layouts conocidos
- Bloque 7. Gestión de errores
- Bloque 8. Paginación
- Blque 9. Introducción a Flask-Mail
- Bloque 10. Aspectos de estilo e integración con Bootstrap
- Bloque 11. Introducción a Flask-Babe
- Bloque 12. Introducción a Full-text Search Engines
- Bloque 13. Implementación de notificaciones de usuario
- Bloque 14. Deployment de la web con Linux, Heroku y Docker.
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- Formación adaptada a las necesidades de cada negocio
- Generamos alianzas para realizar convenios de prácticas
- Beneficios para todos los colaboradores
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